Esse é um case demonstrando a nossa tecnologia de avaliação de infodemia para um acidente grave estrada para ouro preto.

Esse caso é um exemplo de como nossa tecnologia captura as informações da infodemia para avaliação, verificação e análise.

Recebido o rumor conversa 1 via assistente digital de gestão de crises. 17/10/2022

Realizada a verificação e checagem dos fatos

a partir de 18/10/2022

Classificação das métricas de infodemia – Capturadas pelas tecnologias de monitorização de infodemia.

No detalhe podemos ver a geração dos rumores e como são criados na linha do tempo.

Foram identificados 112 rumores que alcançaram 434 ações de resposta como cliques, compartilhamentos, etc.. Também é avaliado se nesses rumores as palavras são de sentimentos mais positivos 1,8% e 78,6% negativos.

Essas métricas são avaliadas para avaliar a velocidade da infodemia do evento em análise que é o acidente grave na estrada de ouro preto em 17/10/2022.

Nesse momento em 18/10 temos 112 rumores detectados sobre o evento com 434 pessoas envolvidas, conseguimos avaliar os sentimentos em relação a esses rumores que são predominantemente negativos (78,6%)

A tecnologia terceira que utilizamos para monitorizar a infodemia nos da muitos insights como as publicações mais engajantes, como foram distribuições canais de distribuição, número de pessoas atingidas, no caso podemos ver que o rumor mais engajante chegou a quase 392 engajamentos.

Também identificamos os principais influenciados que determinam a rede de rumores. Podemos avaliar influenciadores positivos, negativos ou algum influenciador que possa estar atuando com fake news.

Os dados de avaliação do engajamento dos rumores por paises podem nos ajudar outras influenicas ou fenomenos internaconais que possam estar acontecendo de forma local.

Análise do perfil de genero podem ajudar como epidemiologia do quem sóciodemográfico e nos dar informações para a inteligência epidemiológica dos eventos de crise.